Les bases de données relationnelles ont pu résoudre la plupart des problématiques de stockage pour les données de nos applications. Mais de temps en temps Il se peut que cela devienne très compliqué de représenter de façon relationnelle certains types de données. Par exemple un graphe dynamique d’objet du même type. Je vous invite donc, à découvrir une autre face du monde des bases de données.

Les datagrids fournissent des mécanismes de recherche de données adaptés à leur caractère distribué. Chaque requête est envoyée à chaque noeud du cluster qui retourne une partie du résultat, à la manière de Map/Reduce. En parallélisant le traitement, les datagrids tirent parti de toute la puissance de calcul du cluster.
Dans cet article, nous allons voir comment utiliser les filtres Coherence pour effectuer des recherches optimisées.

Nous avons vu au cours de notre article précédent comment intégrer Oracle Coherence dans l'application PetClinic de SpringSource. Cependant, si l'application est à peu près utilisable, il reste de nombreux points à améliorer.
Dans cet article, nous allons présenter les topologies de caches offertes par Coherence et remplacer le cache par défaut par notre propre cache.

This is the last part in a series of three showing how to build a simple JavaScript architecture.

After seeing how to create a NodeJS application to track tweets and send them to a Google Chrome Extension in real time, we are going to see how to store and query them using a MongoDB database.

For a better understanding, this post starts by explaining the basics of MongoDB and then deals with its integration in a NodeJS application.