k6, a library that wants to break your applications
K6 is an open source tool created by Grafana Labs that allows you to easily execute performance tests written in Javascript. Let’s test it together !
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Blog Zenika
#CodeTheWorld
BigData & NoSQL
De l’algorithme à la solution : un exemple d’exploitation d’un algorithme d’intelligence artificielle (5/5).
Amélioration une solution permettant d’effectuer dans un corpus de texte des recherches textuelles en prenant en compte une compréhension sémantique du texte : recherche de termes sémantiques proches.
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De l’algorithme à la solution : un exemple d’exploitation d’un algorithme d’intelligence artificielle (4/5)
Construire une solution de recherche sémantique avec un modèle de plongement de texte :
Encodage avec Tensorflow, installation d’Elasticsearch, indexation des textes, recherche de texte…
De l’algorithme à la solution : un exemple d’exploitation d’un algorithme d’intelligence artificielle (3/5).
Comment se traduit la proximité sémantique dans le modèle de langage pour construire un moteur de recherche qui va au-delà des mots et est capable d’intégrer le sens du texte ?
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De l’algorithme à la solution : un exemple d’exploitation d’un algorithme d’intelligence artificielle (2).
voir l’article précédent Les modèles de langage Résumé pour le lecteur pressé : le modèle de langage que nous allons
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De l’algorithme à la solution : un exemple d’exploitation d’un algorithme d’intelligence artificielle (1/5).
Des progrès spectaculaires ont été réalisés sur la dernière décennie dans le domaine du traitement du langage naturel : Siri, Alexa et Google Home sont apparus, Google translate s’est amélioré. Cependant, l’algorithme en lui-même n’est qu’un élément de la solution et il est souvent nécessaire d’ajouter d’autres éléments à la chaîne de traitement afin d’obtenir une solution exploitable. Cette série d’articles propose d’illustrer cette démarche sur un exemple concret : nous allons utiliser un modèle de traitement du langage naturel.
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L’avenir de Zookeeper dans une architecture Kafka
Apache Kafka, est devenue l’une des solutions standards de l’écosystème Big Data en termes de gestion et traitements des flux de données.
Ce système qui ne cesse de grandir est aujourd’hui au cœur de milliers d’entreprises. Pour qu’il puisse fonctionner, il a besoin d’Apache Zookeeper, qui est une référence en tant que service de coordination.
Maîtriser le paramétrage des producers Kafka
Dans l’écosystème Apache Kafka, un Producer désigne un système qui va publier des messages vers un topic du cluster. Kafka a été pensé pour que cette publication de messages soit fiable et performante à la fois.
Lorsqu’on crée un Producer, il est possible de spécifier de nombreuses configurations, et il est facile de s’y perdre. Cet article a pour but d’éclaircir les différentes configurations et leurs rôles pour un échange de données fiable et performant pour les producers bénéficiant de la librairie kafka-clients.
Sous le capot de Redis
Après avoir vu les bases de Redis dans l’article précédent, nous allons voir comment celui-ci fonctionne plus en profondeur.
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Débuter avec Redis
Qu’est-ce que Redis ? Redis est un stockage en mémoire de structures de données simple (chaîne de caractère, hash, liste,
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