TensorFlow

Amélioration une solution permettant d’effectuer dans un corpus de texte des recherches textuelles en prenant en compte une compréhension sémantique du texte : recherche de termes sémantiques proches.

voir l’article précédent Les modèles de langage Résumé pour le lecteur pressé : le modèle de langage que nous allons

Des progrès spectaculaires ont été réalisés sur la dernière décennie dans le domaine du traitement du langage naturel : Siri, Alexa et Google Home sont apparus, Google translate s’est amélioré. Cependant, l’algorithme en lui-même n’est qu’un élément de la solution et il est souvent nécessaire d’ajouter d’autres éléments à la chaîne de traitement afin d’obtenir une solution exploitable. Cette série d’articles propose d’illustrer cette démarche sur un exemple concret : nous allons utiliser un modèle de traitement du langage naturel.